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PRODUKTIONSLINIE
Globaler Automotive OEM B2B - CONFIDENTIALEN | DE
Scope Digitale Transformation / Bereich Manufacturing IT / Team +15 Agile Squad / Zeitraum 6 Monate / Rolle Lead Product Designer
Legacy-Komplexität in einen globalen Innovationsstandard verwandelt.
Globaler Benchmark
50.000
NUTZER
Als langfristiger Blueprint für die
digitale Transformation des OEM bestätigt.
MANAGEMENT SUMMARY
HERAUSFORDERUNGEN
01
Logik-Labyrinth
Kontext
Das alte System zwang Techniker, wie Ingenieure zu denken, und sich durch eine verschachtelte, unübersichtliche Baumstruktur zu klicken.
Problem
Nutzer mussten ihr eigenes Denken aufgeben, um sich durch ein starres, unlogisches System zu navigieren, nur um ein einzelnes Teil zu finden.
02
Kommunikationsbarriere
Kontext
Techniker standen vor dem Fahrzeug und sahen einen Defekt. Das System ließ sie ihn aber nicht beschreiben.
Problem
Das Legacy-System zwang sie, visuelle Probleme ausschließlich über abstrakte Textschaltflächen zu melden. Was gesehen wurde und was im System landete, klaffte weit auseinander.
03
Digitale Sackgasse
Kontext
Jahrzehntelange unstrukturierte Daten und fragmentierte Dokumentation machten eine globale Skalierung unmöglich.
Problem
Ohne einheitlichen Standard war das System eine digitale Sackgasse, unfähig, weitere Diagnosen zu tragen.
„Vom Group Digital Leadership als Benchmark für die zukünftige Transformationsstrategie anerkannt."
-- Group Digital Strategy Leadership
STRATEGIE
01
Intuitiver Logikbaum
Die Systemlogik daran ausgerichtet, wie Nutzer Fahrzeuge wahrnehmen, ohne komplexe Ingenieurcodes.
Mentale Übersetzung eliminiert. Fahrzeugteile werden sofort erkannt.
02
Anatomisches Modell
Die unlogische Baumstruktur durch ein visuelles Schichtsystem ersetzt, angelehnt an menschliche Anatomie.
Nutzer können Ebene für Ebene abtragen:
Exterieur (Haut) → Antriebsstrang (Muskeln) → Karosserie (Knochen) → Interieur (Organe) → Elektrik (Nerven),
genau wie bei einer physischen Inspektion.
Die Fehlermarkierung dauert dadurch nur noch Sekunden.
03
Risikoarme Migrationsstrategie
Das Risiko eines Big-Bang-Launches vermieden – durch einen schrittweisen Übergang über MVPs.
Hochwertige Features wurden sukzessive eingeführt (z. B. Semantische Suche), um Vertrauen aufzubauen und gleichzeitig das alte System schrittweise abzulösen.
04
Standardisierte Datennormalisierung
Ein strukturiertes Eingabesystem entwickelt, das subjektive Beschreibungen in saubere, maschinenlesbare Daten überführt.
Das schafft die Grundlage für Predictive Maintenance und weiterführende Analysen.
VERALTETES LOGIK-LABYRINTH
Abstrakte Listen zwangen Techniker, wie Ingenieure zu denken.
Die Erfassung der sichtbaren Fehler war damit unmöglich.
NEUES RÄUMLICHES MODELL
Visuelles Schichtenmodell (Haut, Knochen, Nerven) als Spiegelbild des echten Autos.
Nutzer blättern durch Ebenen, um Defekte sofort zu lokalisieren.
ERGEBNISSE
Strategischer Konsens & Validierung
Das Konzept wurde offiziell als globales Vorzeigeprojekt für Manufacturing UX übernommen.
Es wird nicht nur Effizienz für den Konzern steigern sondern auch das Arbeitserlebnis von 50.000 Nutzern erheblich verbessern.
Minimaler Lernaufwand
„Endlich ein Tool, das so denkt wie wir."
Das System wurde konsequent auf die bestehenden mentalen Modelle der Nutzer ausgerichtet, was eine Adaption problemlos ermöglicht.
Sofortiger MVP-Impact
Von der Vision direkt in die Umsetzung.
Die ersten hochwertigen MVP-Module erfolgreich gelauncht: technische Machbarkeit wurde bewiesen, sofortiger Mehrwert auf dem Shopfloor gebracht,alles während die langfristige Roadmap weiter wächst.
VERTRAULICHKEITSPROTOKOLL
In Übereinstimmung mit strengen Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs) wurde auf die Darstellung aller geschützten visuellen Artefakte, Interface-Details und Kundenidentifikatoren vollständig verzichtet. Die hier präsentierten Kennzahlen und Methodiken konzentrieren sich ausschließlich auf die Architekturstrategie und den verifizierten Business-Impact.
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